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AI 준비지수

수행 역량을 능가하는 목표 설정


인공지능의 가속화는 우리 세상을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 시스코는 AI 통합 및 구축을 담당한 민간 부문 전문가를 대상으로 한 글로벌 설문조사에서 다음과 같은 사실을 발견했습니다.

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의 기업이 AI가 비즈니스에 중요한 영향을 미친다고 응답했습니다.

이것을 고려하면 지난 6개월 동안

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의 기업이 AI 기반 기술을 배포해야 하는 시급성이 증가했다고 답한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

전 세계 기업들이 계속 진화하는 AI 환경을 탐색하는 가운데 AI의 힘을 완전히 도입, 배포 및 활용할 준비가 되어 있는가라는 질문이 남아있습니다.

계획이 진행 중이고 의도가 좋더라도, AI를 비즈니스에 통합할 준비가 완전히 되어 있는 조직은 전 세계적으로 단

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에 불과하다는 사실을 보면 조직은 고려해야 할 사항이 더 많습니다.

비즈니스는 AI를 사용할 준비가 되어 있어야 합니다

비즈니스는 유연하고, 확장 가능하며, 업계 전반에서 상호운용할 수 있는 방식으로 AI를 사용할 준비가 되어 있어야 합니다. 시스코의 AI 준비지수는 6가지 요소를 기준으로 글로벌 기업의 AI 솔루션 구축을 위한 준비 상태를 측정합니다.

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전략

조직의 AI 전략이 얼마나 명확하게 정의되었나요? 또 누가 이를 소유하며, 우선순위는 어떻게 지정되었나요?

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인프라

AI 워크로드 처리를 위한 기반인 기업의 네트워크 보안 및 민첩성 상태는 어떤가요?

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데이터

사내 데이터의 품질과 중앙 집중도, 분석 툴의 정밀성과 확장성, 직원의 AI 데이터 세트와 분석 툴 활용 숙련도, 외부 데이터의 품질과 신뢰성은 어느 정도일까요?

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거버넌스

정책 준수를 위해 데이터가 어디에 어떻게 저장, 처리, 평가되고 있나요?

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인재

기업 내 각 조직은 AI로 인해 촉발된 변화를 얼마나 수용하고 있으며, 변화 관리를 통해 AI가 가져올 가능성에 대해 어떻게 소통하고 있을까요?

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문화

현재 기업은 AI 목표에 부합하는 적절한 인재를 보유하고 있으며, 숙련도를 보장하기 위해 어떤 조치를 취하고 있나요?

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전략

조직의 95%가 AI 전략을 수립했거나 개발 중이지만, 모든 배포 전략이 동일한 것은 아닙니다. 비즈니스의 다양한 부문, AI의 유형, 그리고 IT 리더들 사이에서 우선순위를 정하는 것을 통해 빠르게 진화하고 있는 AI 배포의 타임라인을 알 수 있습니다.

기업은 어디에 AI를 배포하고 있나요?
1위
/
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IT 인프라
IT 전문가의 84%가 인프라를 위해 중간 또는 고급 단계의 배포를 계획하고 있는 것으로 나타나, IT 인프라는 AI 배포를 위한 비즈니스 영역 중 가장 높은 비중을 차지했습니다.
#2
/
0%
사이버 보안
사이버 보안이 근소한 차이로 2위를 차지했으며, 83%가 중간 또는 고급 단계 배포를 계획하고 있습니다.

인프라

AI/ML 배포는 필요한 전력 집약적인 GPU의 수를 크게 증가시킵니다: 조직의 77%는 AI 워크로드를 지원하기 위해 더 많은 GPU 리소스가 필요할 것입니다. 네트워크의 규모는 사상 초유의 수준입니다. 조직의 인프라는 AI 모델을 학습시키고, 새로운 워크로드를 추가하고, 시장에 등장하는 강력한 추론 솔루션을 수용하는 데 필요한 엄청난 양의 대역폭을 지원할 수 있도록 확장되어야 합니다.

0%
의 IT리더는 AI가 인프라 워크로드를 증가시킬 것이라고 생각합니다.
However, only
13%
단 13%만이 네트워크를 확장해 모든 AI 컴퓨팅 수요를 수용할 수 있다고 답했습니다.

데이터

AI는 데이터에 의존합니다. 해당 기능을 뒷받침하는 기본 데이터가 없으면 작동하지 않습니다. 그러나 응답자의 대다수는 데이터 관행에 있어서는 중간 정도에 머물러 있었습니다. AI에 대해 만반의 준비를 갖추려면 데이터에 대한 중앙 집중화되고, 정교하고, 안전한 접근 방식이 매우 중요합니다.

AI에 준비되지 않음

  • 19% - 완전히 중앙 집중화된 데이터
  • 22% - 효율적인 데이터 액세스 프로토콜 및 절차

AI에 준비됨

  • 59% - 대부분 사전 처리되어 깨끗하고 바로 사용 가능한 데이터
  • 69% - 잘 통합된 애널리틱스, 데이터 소스, AI 플랫폼

거버넌스

AI는 사회, 비즈니스, 경제에 유익한 기능을 제공하지만 고객, 사용자, 기타 이해관계자에게는 새로운 과제를 안겨주기도 합니다. AI는 중요한 의사 결정과 조치에 영향을 미치는 인사이트를 자동으로 생성할 수 있으므로, AI 기반 솔루션이 개발되고 배포되고 운영되는 방식에 대해 명확한 거버넌스를 구현해야 합니다.

AI의 편향성은 많은 조직에서 가장 중요하게 생각하는 사항으로, 95.5%의 조직이 편향성을 감지하고 AI 알고리즘의 공정성을 보장하기 위한 메커니즘을 갖추고 있습니다.
Detect Bias 0%

인재

AI가 일자리를 대체할 것이라는 인식에 반대되게, 이 데이터는 AI가 근로자의 성장을 위한 수단이 될 수 있음을 보여줍니다. AI 구현에는 새로운 기술이 필요하며, 리소스가 풍부한 기업조차도 성공하려면 더 많거나 다양한 인재가 필요합니다. 전 세계 조직의 최우선 과제는 미래에 대비한 AI 인력을 구축하는 것입니다.

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의 기업이 기존 직원의 AI 역량 강화에 투자할 계획입니다.
0%
의 기업은 또한 현재 직원에게 미래에 계획된 AI 기술에 대한 가이드나 상당한 교육이 필요하다고 말했습니다.

문화

79%의 조직은 AI 도입이 보통 또는 높은 수준으로 시급하다고 생각하지만, AI 도입 의향은 조직 내 직급에 따라 크게 차이가 납니다. 기업은 AI 도입에 관한 의향과 참여를 유도하기 위해 AI의 가능성과 각 직원의 역할에 대해 활발한 대화를 나눌 수 있는 창구를 마련해야 합니다.

수용적

  • 82% - 이사회
  • 82% - 경영진

저항적

  • 23% - 중간 관리자
  • 31% - 직원

전 세계적인 준비 상태 살펴보기

전 세계 조직의 86%가 AI를 비즈니스에 완전히 통합할 준비가 되어 있지 않다고 응답한 것으로 볼때, 글로벌 AI 준비 상태에서는 의지가 능력보다 앞설 수 있습니다. 전 세계적으로 응답자들은 전략 준비 상태 영역에서 가장 높은 점수를 받았으며, AI 구현을 위한 계획, 예산, 좋은 의도가 선두를 달리고 있습니다. 그러나 다른 영역에서는 점수가 크게 뒤처졌으며, 문화 및 데이터에 대한 응답자의 점수가 가장 낮았습니다.

이는 기업들이 기술적인 측면뿐만 아니라 해당 기술을 사용할 준비가 되었는지 여부에 따라 조직 전체에서 AI를 어떻게 다룰 것인지에 대해 여전히 고민하고 있음을 나타냅니다.​

해당 지역, 국가 및 산업에서 AI 준비 상태가 어떻게 비교되는지 살펴보세요

전 세계 준비 상태
선두주자 추격자 팔로워 후발주자
선두주자
추격자
팔로워
후발주자

AI 준비가 미치는 영향

AI는 다방면에 걸쳐 활용되므로 전략적 비전부터 대규모 실행까지 그 간극을 메울 수 있도록 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너를 확보하는 것이 도움이 됩니다. AI의 가치를 최대한 활용할 수 있는 역량을 갖춘 조직은 경쟁 우위를 확보할 뿐만 아니라 AI가 지배하는 미래에서 성공할 수 있는 완벽한 준비를 갖추게 될 것이기 때문입니다.

리즈 센토니

시스코 애플리케이션 부문 부회장 겸 최고전략책임자(CSO)

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방법론

시스코의 글로벌 AI 준비 지수는 30개 시장에서 AI 통합 및 구축을 담당한 민간 부문 비즈니스 리더 및 IT 전문가 8,161명을 대상으로 실시한 더블 블라인드(이중맹검) 설문조사를 기반으로 합니다. 

이 조사는 2023년 9월부터 10월까지 독립적인 리서치 회사에서 수행했습니다.
각 기업의 점수는 6가지 영역의 도입 수준과 명확성에 따라 결정되었습니다. 각 영역의 중요도를 고려해 영역별 점수를 합산하여 시장별로 각 기업에 대한 전체 점수를 산출했습니다.

기업은 종합 점수에 따라 4단계의 준비 상태로 분류됩니다:

  • 완전한 준비 - 선두주자

    준비 점수가 86점 이상인 기업

  • 보통 수준의 준비 - 추격자

    준비 점수가 61~85점 사이인 기업

  • 부분적 준비 - 팔로워

    준비 점수가 31~60점 사이인 기업

  • 미준비 - 후발주자

    전체 준비 점수가 0~30점 사이(최대 100점 만점 기준)인 기업