在数据中心,两名员工指着网络设备机架后面的以太网电缆。

适用于数据中心的思科 AI 原生基础设施

提升基础设施性能,满足 AI 工作负载运行需求

大多数组织均已认识到 AI 将会增加基础设施工作负载。只有 13% 的组织表示,其网络现已为采用 AI 技术实现全面就绪性。您做好准备了吗?

即刻开始,加速迈向 AI 原生的未来

借助全面集成的系统和思科验证设计,通过现代化的基础设施扩展 AI 工作负载、简化运营并大力支持实施可持续发展计划。

了解不断增长的 AI 需求,洞察您的 AI 就绪性

增长 6 倍

电力需求飙升

由于受到 AI 的显著影响,预计未来十年数据中心的电力需求将增长六倍(John Pettigrew,National Grid 首席执行官,2024 年 3 月)。

79%

网络延迟

79% 的企业网络必须减少延迟和提高吞吐量,以充分支持 AI 工作负载(“思科 AI 就绪指数”,2023 年 11 月)。

41%

AI 赋能的可视性

41% 的 IT 主管表示,他们可以借助 AI 赋能的洞察、可视性和自动化来简化运营,更顺利地实现 IT 愿景及业务目标(《思科 2023 年全球网络趋势报告》)。


充分发挥 AI 潜能

探索思科与 NVIDIA 的合作成果如何助力迎接 AI 时代,普及 AI 技术。

笔记本电脑屏幕上显示控制面板

无论在边缘、云端还是数据中心,随时随地提供 AI 原生基础设施

支持和扩展 AI 工作负载。通过开放、分散化的按需消费模式以及采用思科验证设计的全面集成系统,打造现代化基础设施。

UCS X 系列模块化系统

通过基于以太网的网络和模块化计算功能扩展您的 AI 基础设施。

Cisco Intersight IT 运营平台

从单个基于云的控制点为面向 AI 工作负载的基础设施提供支持。

FlexPod

在整个基础设施中统一计算、存储、网络和管理,助力工作负载高速运行。

FlashStack

打造现代化数据中心并简化运营,同时节省时间、空间、成本和能源。

Cisco Nexus Dashboard

轻松配置基础设施,最大限度减少风险和停机时间并提升数据中心的可持续性。

Nexus 9000 系列交换机

利用可扩展的网络基础设施,满足 AI 的高吞吐量和低延迟需求。

以应用为中心的基础设施 (ACI)

打造敏捷网络,彻底实现网络部署简化、安全保护、自动化及优化。

Cisco NX-OS

面向 AI/ML 构建高性能网络,集灵活性、可扩展性、模块化特性于一体并显著提升性能。

思科光模块

利用高品质、高性能的光纤收发器,充分发挥 AI/ML 的潜力。

现代化要点核对表

了解如何打造现代化网络基础设施并实现扩展。

面向 AI/ML 应用构建可靠网络

利用面向 AI/ML 应用的思科数据中心网络蓝图,构建自动化、可扩展、低延迟的以太网网络。


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