大半の企業は AI によりインフラストラクチャのワークロードが増えることを認識しているものの、運用中のネットワークで AI に対応できると答えた企業は全体のわずか 13% です。貴社の対応状況はいかがですか?
完全統合型のシステムとシスコ検証済みデザイン(CVD)を備えた最新のインフラストラクチャが、AI ワークロードを拡大し、運用を簡素化し、サステナビリティの取り組みを支援します。
主に AI により、データセンターの電力需要は次の 10 年で 6 倍になると予想されています(National Grid の CEO、John Pettigrew 氏、2024 年 3 月)。
企業ネットワークの 79% が、遅延を減少させるかスループットを改善しなければ AI ワークロードに完全に対応することはできない状況です(シスコ AI 成熟度指標、2023 年 11 月)。
IT リーダーの 41% が、AI によるインサイト、可視性、自動化があれば、運用の簡素化により IT/ビジネス目標を達成しやすくなると答えています(シスコ『2023 年グローバル ネットワーキング トレンド レポート』)。
シスコと NVIDIA のパートナーシップが AI 時代の AI の普及にどう貢献しているかをご覧ください。
AI を有効活用するコツは、最適化されたインフラストラクチャと簡素化された IT 運用です。
耐障害性とサステナビリティに優れた AI 中心のデータセンター環境を構築できます。
運用効率が良くインテリジェントなイーサネットファブリックで、高品質なユーザー体験を提供できます。
AI ワークロードをサポートおよび拡張するため、オープンで柔軟に活用できる分散型モデルと、検証済み設計の完全統合型システムにより、インフラストラクチャを刷新できます。
イーサネットベースのネットワークとモジュラコンピューティング機能で AI インフラストラクチャを拡張します。
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コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、管理をインフラストラクチャ全体で統合することで、ワークロードを高速化します。
時間、スペース、コスト、エネルギーを節約しながら、データセンターを近代化し、運用を簡素化できます。
リスクとダウンタイムを最小限に抑え、データセンターのサステナビリティを改善しながら、インフラストラクチャを簡単に構成します。
AI が求める高スループットと低遅延をサポートする、拡張性のあるネットワーク インフラストラクチャを活用できます。
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