ILS の概要
シスコ クラスタ間検索サービス(ILS)を使用すると、データを共有するリモート Cisco Unified Communications Manager クラスタで構成されるマルチクラスタ ネットワークを簡単に作成できます。
ILS を使用すると、管理者がクラスタ間の接続を手動で設定する必要がなくなります。ハブクラスタで ILS を設定したら、新しいクラスタで ILS を有効にし、新しいクラスタを既存のハブに向けることによって、新しいクラスタに接続できます。ILS はクラスタを自動的に接続し、両方のクラスタがより大規模な ILS ネットワークのトポロジを認識できるようにします。
ILS ネットワークコンポーネント
ILS ネットワークは次のコンポーネントで構成されます。
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ハブクラスタ:ハブクラスタは、自動メッシュ機能を使用して ILS ネットワークのバックボーンを形成し、他のハブクラスタとのフルメッシュトポロジを作成します。ハブクラスタは、さまざまな機能のために ILS ネットワーク全体で情報をリレーおよび共有します。
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スポーク クラスタ:スポーク クラスタはそれぞれのローカルのハブ クラスタにのみ接続し、他のハブ クラスタやスポーク クラスタに直接接続することはありません。スポーククラスタは、ローカルハブに依存して、ネットワーク全体で情報を共有およびリレーします。
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グローバルダイヤルプランのインポートされたカタログ:このオプションのコンポーネントは、グローバル ダイヤル プラン レプリケーションが設定されており、Cisco TelePresence Video Communications Server またはサードパーティのコール制御システムと相互運用している場合に適用されます。他のシステムからエクスポートされた CSV ファイルからディレクトリ URI または +E.164 番号のカタログを手動でインポートすると、ILS ネットワーク内のユーザが別のシステムのユーザにコールできるようになります。
クラスタビュー
ILS のリモートクラスタビュー機能を使用して、ネットワークをマッピングすることができます。各クラスタは、ピア情報ベクターと呼ばれる更新メッセージを交換します。これは、ネットワーク内の各クラスタのステータスをリモート クラスタに通知するものです。更新メッセージには、ネットワーク内の既知のクラスタに関する次の情報が含まれます。
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クラスタ ID
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パブリッシャーのピア Id
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クラスタの説明とバージョン
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ホストの完全修飾ドメイン名(FQDN)を指定します。
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ILS がアクティブ化されているクラスタ ノードの IP アドレスとホスト名
機能サポート
グローバルダイヤルプランレプリケーションやエクステンションモビリティローミングなどの機能は、ILS に依存して、クラスタがダイヤルプラン情報を共有するクラスタ間ネットワークを作成します。これにより、ビデオコール、URI ダイヤリング、およびクラスタ間モビリティを使用してクラスタ間コールネットワークを設定できます。
ILS は、im and プレゼンスの中央クラスタを複数のテレフォニークラスタに接続している場合に、IM and プレゼンスサービスの集中展開によっても使用されます。ILS は、IM and プレゼンス中央クラスタとテレフォニークラスタ間の接続を作成するために使用されます。
ILS ネットワーキング キャパシティ
ILS ネットワークを計画する際に念頭に置くべき推奨キャパシティは以下のとおりです。
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ILS ネットワーキングは最大 10 個のハブ クラスタをサポートしており、ハブあたりのスポーク クラスタ数は 20 個であるため、合計で最大 200 個のクラスタを使用できます。ハブとスポークの組み合わせによるトポロジは、各クラスタ内で多数の TCP 接続が作成されるのを回避するために使用します。
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ハブ クラスタとスポーク クラスタを最大数まで、またはそれを超えて使用すると、パフォーマンスに影響が出る可能性があります。1 つのハブに多数のスポーク クラスタを追加すると余分な接続が作成され、メモリまたは CPU の処理量が増加する可能性があります。1 つのハブクラスタに接続するスポーククラスタは 20 個以下にすることを推奨します。
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ILS ネットワーキングは、追加の CPU 処理をシステムに追加します。CPU 使用率と同期時間は、クラスタ全体で同期されているレコードの数によって異なります。ハブアンドスポークトポロジを計画する場合は、ハブクラスタの CPU が負荷を処理するように設定されていることを確認します。
(注) |
これらの推奨事項は、システムテストに基づいており、リソース使用率を考慮しています。システムでは、これらの推奨事項を超えないようにすることはできませんが、リソースの過大な負荷にさらされるリスクがあります。最適なパフォーマンスを得るには、上記のキャパシティを推奨します。 |