此产品的文档集力求使用非歧视性语言。在本文档集中，非歧视性语言是指不隐含针对年龄、残障、性别、种族身份、族群身份、性取向、社会经济地位和交叉性的歧视的语言。由于产品软件的用户界面中使用的硬编码语言、基于 RFP 文档使用的语言或引用的第三方产品使用的语言，文档中可能无法确保完全使用非歧视性语言。 深入了解思科如何使用包容性语言。
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2021 年 4 月发布的思科基于云的机器学习全局威胁警报更新。
攻击者使用域生成算法 (DGA) 随机生成主机名，以绕过具有阻止功能的安全产品。这些算法通常用于在僵尸网络和广告软件中进行通信。由于它们是动态生成的，因此可以成功绕过依赖静态、基于签名的监视列表的安全产品，否则这些产品会被阻止。
虽然自 2015 年以来，全局威胁警报已支持 DGA 域检测，但 DGA 2.0 分类器是基于神经网络（用于文本处理的最先进解决方案）而不是较旧的随机域林构建的新模型。这种架构更新和新设计的训练集可以使召回率（正确的正误差率数量）翻倍，同时产生更少的错误的正误差率。
这可以在中看到。
现在，我们已直接在警报的说明中添加 MITRE 引用（如果可用），以便您可以方便地访问补充信息。
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